Защита процессинга от фейковых чеков и банковских выписок

Фейковый PDF-чек
больше не пройдет

Private Detect за миллисекунды проверяет банковские чеки через 1 REST-запрос, защищая площадки от фрода и оттока трейдеров.
22
Банков
31 профилей
p95<80 мс
обработка в реальном
времени
Уже в проде
Подключённый платёжный
процессинг

За фейковый чек
всегда платит площадка

В P2P-процессинге PDF-чеки подделывают за минуты. Отличить фальшивку на глаз невозможно, и убытки всегда ложатся на площадку. Дальше два сценария:

PAY-IN · белый треугольник
ОТТОК ТРЕЙДЕРОВ

Трейдер принимает фейк за реальную оплату и уходит в минус. Площадка не контролирует поток подделок — и теряет трейдеров.

PAY-OUT • ВЫПЛАТЫ
ПРЯМОЙ УБЫТОК ЧС

Команда прикладывает чек — площадка сразу отдаёт USDT. Жалоба мерчанта приходит спустя дни, и за это время успевают залить десятки фейков.

Один запрос - один вердикт

Отправляете PDF-чек в API - получаете однозначный ответ. Без тяжёлых интеграций, без ручной проверки, без штата верификаторов

POST /api/v1/verify
{
    "verdict": "fake",
    "bank": "sberbank",
    "request_id": "…"
}

Ловим то, что
пропускают другие

Большинство чекеров на рынке делают нетехнические фаундеры через аутсорс-ТЗ. Стоит мошенникам выпустить новый софт - и такая детекция устаревает. detect.io построен иначе.

Экспертиза изнутри банка

Продукт строит действующий руководитель внедрения в крупном банке РФ в связке с антифродом. Детекция — на реальных банковских процессах, а не на аутсорс-ТЗ.

Декодированный ID СБП/НСПК

Сверяем ID операции с временем чека по алгоритму банка. Этот ID нельзя подделать — его задаёт банк, а не верстальщик подделки.

ML-детекция ре-рендеров

Модель ловит чеки, перерисованные через headless-движки и редакторы, — то, что проходит мимо простых чекеров и проверки «на глаз».

Свежие подделки — первыми

Источник внутри скам-команд даёт нам софт мошенников раньше рынка. Новые волны фейков перекрываем первыми, проскочившее разбираем в тот же час.

ID, который невозможно подделать

Каждый чек несёт ID операции СБП/НСПК. Мы декодировали его структуру по строгому алгоритму банка и сверяем каждое поле. ID формирует банк, а не верстальщик подделки, - поэтому подделать его нельзя.

1НаправлениеPAY IN / PAY OUTA
3День года001-365051
2ГодПоследняя цифра6
4КонстантаФиксир. маркер001

Сколько мы спасаем одной площадке

~153 000usdt

фейковых выплат, которые иначе оплатила бы площадка из своего кармана

67 350проверок / мес
4,2 %доля fake
~2 828подделок
x ~4 000 ₽средний чек
~11.3 млн ₽спасено / мес
41avg, мс
22р50, мс
77р95, мс
По tier-1 банкам такого решения не находил ни у кого. Фрод снизился на 95%
- ФАУНДЕР ПОДКЛЮЧЁННОЙ ПЛОЩАДКИ

22 банка. РФ и Казахстан.
Расширяем по запросу

По России

Сбербанк Т-Банк ВТБ Альфа-Банк Газпромбанк ОТП Банк WBБанк МТС Банк Ozon Bank Яндекс Банк Совкомбанк ЮMoney Фора-Банк Райффайзен Банк Россельхозбанк ПСБ Ак Барс Банк Банк Уралсиб Банк Санкт-Петербург

По Казахстану

Пришлите 100 чеков - вернём вердикт по каждому

Старт без интеграции и риска. Проверим даже чеки, которые не взяли другие чекеры. Цена — от месячного объёма, обсуждаем индивидуально